Contribution of DNA barcoding to the study of the bees (Hymenoptera: Apoidea) of Canada: progress to date
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bees (Hymenoptera: Apoidea, Apiformes) are taxonomically and ecologically diverse, with a wide range of social complexity, nesting preferences, floral associations, and biogeographic restrictions. A Canadian bee checklist, greatly assisted by the gene-assisted approach of DNA barcoding, is nearing completion. Previous evaluation of bee diversity in Canada, assisted by DNA barcoding, was restricted to Nova Scotia, which contains about 25% of the bee species in the country. Here, we summarise efforts to date to build a comprehensive DNA barcode library supporting bee taxonomic studies in Canada, consisting of more than 12 500 barcode-compliant sequences yielding 811 distinct barcode index numbers (BINs). This appears to represent ~95% of the 856 bee species presently recorded from Canada, but comparison with known morphological species in each genus shows that some genera are still under-sampled or may contain cryptic taxa, with much taxonomic work still to be done on bees in Canada. This is particularly true within the taxonomically difficult genera Andrena Fabricius (Andrenidae) , Hylaeus Fabricius (Colletidae), Melissodes Latreille (Apidae), Nomada Scopoli (Apidae), Osmia Panzer (Megachilidae), and Sphecodes Latreille (Halictidae). DNA analysis will likely be a key asset in resolving bee taxonomic issues in Canada in the future, and to date has even assisted studies of well-known bee taxa. Here we present summaries of our results, and discuss the use of DNA barcoding to assist future taxonomic work, faunal lists, and ecological studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».