Short‐chain esters enriched biofuel obtained from vegetable oil using molecular distillation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aviation fuels used in gas‐turbine engine powered aircraft are mainly obtained from the distillation of mineral oil. These jet fuel molecules present carbon chain length of C 8 to C 16 in the same range of fossil kerosene and have high calorific values and a great cold behaviour. With the increase in consumption of jet fuels, it has become extremely important to develop alternative fuels with adequate properties that could be capable of fulfilling the aviation industry requirements. In this context, aviation alternative fuel originated from sustainable raw materials must meet a set of safety requirements and should exhibit similar physicochemical properties to mineral kerosene. In this study the production of a short‐chain esters enriched biofuel using molecular distillation of FAME obtained from babassu oil was evaluated. Operational conditions were assessed to obtain high mass yields and high ester content in the carbon chain length range of kerosene. A fuel with properties close to those of aviation biofuels was obtained at 140 °C. At this temperature, more than 80 % of the esters in the product composition were within the desired range and there was a mass recovery higher than 88 %. In addition, the short‐chain esters enriched biofuel was blended with fossil kerosene at different concentrations and its properties were analyzed in order to study the effects of the gradual addition of this biofuel stream to commercial aviation kerosene. Density, heating value, freezing temperature, and pour point were evaluated. A mixture up to 6.0 % g/g accomplished the specification limits established by ASTM D1655.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».