The Impact of Applying the Accounting Disclosure in Accordance with the IFRS on Increasing Profitability in Listed Banks: An Analytical Study
Notice bibliographique
Résumé
The paper provided a content analysis on the impact of applying mandatory and voluntary disclosures (MD&VD) in accordance with selected IAS and IFRS (independent variables) on increasing profitability measured by the net profit margin (the dependent variable) in banks listed at Damascus Stock Exchange (DSE). Data from a sample of 11 banks and their financial statements, including all notes, during period from 2010 till 2014 were gathered and processed using the statistical package of social sciences. The main results showed different significant impacts of applying mandatory and voluntary accounting disclosures under selected IFRS on increasing profitability in Syrian banks. However, when testing the separate application of each selected IAS and IFRS, results showed no such impacts, except for IAS18, on increasing profitability in Syrian banks. The main conclusion indicated that there is a need to develop IFRS internationally to lowering flexibility in selected IFRS aiming at increasing mandatory accounting disclosures, and some examples were provided for this purpose. The research also concluded that the Syrian SEC should harmonize with other governmental agencies to commit full application of all IAS and IFRS and, on the other hand, Syrian banks should be encouraged to disclose numerical and descriptive accounting disclosures in line with the IAS and IFRS within the Syrian context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».