35: Availability and Use of Electronic Media is Associated with Shorter Sleep Duration and Poorer Sleep Quality in School-Aged Children
Notice bibliographique
Résumé
Sleep is essential for healthy development. However, school-aged children are not getting the recommended number of hours of sleep each night. Research suggests that electronic media use is associated with shorter sleep duration and poorer sleep quality in pediatric populations. Few studies have examined this connection in school-aged children and none have employed objective measurements of sleep. The aim of the current study is to examine the association between electronic media use and sleep timing and quality in school age children using objective sleep measures. Participants included 48 school-aged children (mean [± SD] age 8.5±1.6 years). Sleep was assessed objectively using actigraphy, a wrist-watch used to examine sleep-wake patterns by assessing movement. Variables of interest included sleep duration, sleep latency, and sleep continuity. Electronic media use was assessed via parental reports of media availability and the Children's Leisure Activities Study Survey. Electronic media variables included screen time exposure (ie, time spent watching TV/videos, playing videogames, and using the computer), and availability of electronic media (ie, TV, DVD and MP3 players, computer, radio, video game console, and cell phone) in the bedroom. More screen time was associated with significantly shorter sleep duration sleep, poor sleep efficiency, and increased sleep fragmentation (r=−0.40, P<0.01; r=−0.34, P<0.05; r=0.45, P<0.01, respectively). More time spent playing video games was associated with shorter sleep duration, poor sleep continuity (r=−0.54, P<0.01; r=−0.29, P<0.05; r=0.46, P<0.01, respectively). 12% of children had a computer in their bedroom, which was found to be strongly associated with longer sleep latency, later sleep onset, and later sleep end time (r=0.50, P<0.01; r=0.49, P<0.01; r=0.42, P<0.01, respectively). This study shows that there are significant associations between use and availability of electronic media and poorer sleep as measured by actigraphy in school-aged children. These findings support previous research utilizing subjective measures of sleep in adolescents and help shed light on the potential factors at play in the context of sleep deprivation in younger age groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».