P3998Severity of coronary artery disease at the late period after low dose radiation exposure is influenced by leukocyte TRF1, TRF2 genes expression and telomere length
Notice bibliographique
Résumé
Background: Epidemiological studies demonstrate an excess of circulation diseases in different groups of exposed to radiation (A-bomb survivors, Chernobyl cleanup workers etc.). Whether post-radiation heart disease have a distinct molecular profile is not clear. Aim of the study was to estimate the role of gene regulation of cell cycle and telomere length in coronary artery disease. Patients. Subjects (n-160) were selected randomly among the Chernobyl cleanup workers cohort. Methods: Relative telomere length (RTL) was studied by Flow-FISH assay with Telomere PNA Kit. Cellular phenotype, p53, bcl2 regulatory proteins expression and apoptosis in Annexin-V test, CD95+ fraction were studied by flow cytometry, TERT, TRF1, TRF2, TP53 gene expression in peripheral blood leukocytes by RT-PCR. Results: In patients with chronic coronary disease of I and II functional class an increased TP53 and TP53I3 genes expression was associated with increased CD95+ fraction, lower BAX expression and positive correlation between CCND1 gene and bcl-2 expression and radiation dose. Highest expression of CCND1 gene was observed in vascular dementia. The telomere length was reduced after 50 years (6.1%). The most significant reduction in telomere length was shown after 70 (11.7%) and in exposed in earlier age (before 25). In FC III coronary artery disease the TRF1 and TRF2 genes over-expression was associated with TERT down-regulation and low RTL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».