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Enregistrement W2762982151 · doi:10.2174/2210686305666160202214817

Signal Processing for Fiber Optic Systems

2016· article· en· W2762982151 sur OpenAlexaff
Jing Shao

Notice bibliographique

RevueRecent Patents on Signal Processing · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolarization mode dispersionDigital signal processingModal dispersionFiber-optic communicationSingle-mode optical fiberOpticsDispersion (optics)Optical fiberSignal processingNonlinear systemElectronic engineeringOptical communicationComputer scienceDispersion-shifted fiberPhysicsTelecommunicationsEngineeringFiber optic sensor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reviews the digital signal processing (DSP) methods used in coherent fiber optic communication systems. With the advances in high speed DSP, linear impairments such as chromatic dispersion (CD) and polarization mode dispersion (PMD) can be compensated for using fixed/adaptive equalizers. It is also possible to compensate for the interplay between dispersion and nonlinearity by digital back propagation (DBP), in which the virtual fibers whose signs of dispersion, loss and nonlinear coefficients are opposite of those of the transmission fiber, are realized in the digital domain by numerically solving the nonlinear Schrӧdinger equation (NLSE). DSP equalization enhances the transmission performance and error-free reach of coherent fiber optic systems significantly. Keywords: Chromatic dispersion, coherent communications, digital back propagation, digital signal processing, fiber optic communications, nonlinear fiber optics, perturbation techniques, polarization mode dispersion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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