STAT3 but Not HIF-1α Is Important in Mediating Hypoxia-Induced Chemoresistance in MDA-MB-231, a Triple Negative Breast Cancer Cell Line
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia-induced chemoresistance (HICR) is a well-recognized phenomenon, and in many experimental models, hypoxia inducible factor-1α (HIF-1α) is believed to be a key player. We aimed to better understand the mechanism underlying HICR in a triple negative breast cancer cell line, MDA-MB-231, with a focus on the role of HIF-1α. In this context, the effect of hypoxia on the sensitivity of MDA-MB-231 cells to cisplatin and their stem-like features was evaluated and the role of HIF-1α in both phenomena was assessed. Our results showed that hypoxia significantly increased MDA-MB-231 resistance to cisplatin. Correlating with this, intracellular uptake of cisplatin was significantly reduced under hypoxia. Furthermore, the stem-like features of MDA-MB-231 cells increased as evidenced by the significant increases in the expression of ATP-binding cassette (ABC) drug transporters, the proportion of CD44+/CD24− cells, clonogenic survival and cisplatin chemoresistance. Under hypoxia, both the protein level and DNA binding of HIF-1α was dramatically increased. Surprisingly, siRNA knockdown of HIF-1α did not result in an appreciable change to HICR. Instead, signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) activation was found to be important. STAT3 activation may confer HICR by upregulating ABC transporters, particularly ABCC2 and ABCC6. This study has demonstrated that, in MDA-MB-231 cells, STAT3 rather than HIF-1α is important in mediating HICR to cisplatin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».