A post-occupancy evaluation of the influence of wood on environmental comfort
Notice bibliographique
Résumé
Emerging research on the impact of interior finishes, more specifically wood, is beginning to shed light on informed design opportunities. As a natural building material with unique features, wood creates warm and pleasant atmospheres and has the potential of enhancing the well-being of occupants. This research attempted to better understand how occupants perceive wood in built environments and whether its indoor use influenced the satisfaction of occupants. The comfort of occupants may have been influenced by factors that were unrelated to the indoor environmental quality, which caused difficulties in comparing interior finishes in existing environments and limited research in this field. An exploratory comparative study, within a post-occupancy evaluation framework, investigated the subjective perception of occupants in relation to physical comfort factors. Thirty-six occupants completed a questionnaire to examine comfort satisfaction in a multifunctional room with extensive wooden interior finishes in comparison with a similar space without wood surfaces. The results indicated that occupants were more satisfied in the extensive wood surfaced room in terms of lighting, noise, and temperature, despite the similar environmental conditions in both spaces. Adjectives often used to describe the wood room included bright, pleasant, modern, and warm. Architects should consider the subjective qualities of wood when designing comfortable buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».