Maximum Torque Per Ampere Control for IPMSM Using Gradient Descent Algorithm Based on Measured Speed Harmonics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a novel gradient descent based maximum torque per ampere (MTPA) control algorithm for interior permanent magnet synchronous machines (IPMSMs) by using the measured speed harmonics. The proposed approach does not require machine parameters and thus is not influenced by the machine and drive nonlinearities. Hence, the proposed approach can ensure a robust MTPA control under different loading conditions. Specifically, in the proposed approach, a small q-axis harmonic voltage is injected into the machine to induce a small harmonic component in the machine speed. Based on the PMSM torque equation, the mathematical relation between the induced speed harmonic and the output torque is derived, which shows that the magnitude of the induced speed harmonic is proportional to the output torque of an IPMSM. Therefore, the speed harmonic is explored to seek the MTPA angle, in which the MTPA angle is found when the speed harmonic magnitude is maximized. In particular, the gradient descent algorithm is employed to detect the MTPA angle, which is computationally efficient and converges quickly. The proposed approach is evaluated with both simulations and experiments based on a laboratory IPMSM drive system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle