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Enregistrement W2763287710 · doi:10.6000/1929-5995.2017.06.03.4

Consecutive Removal of Hazardous Dyes from Aqueous Solutions by Composite hydrogels Based on Rice Straw

2017· article· en· W2763287710 sur OpenAlexvenueno aff
Samia E. Abdel‐Aal, Ghada A. Mahmoud, A. El-Bayaa, Nagwa A. Badway, Doaa F. Ahmed

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionSelf-healing hydrogelsFreundlich equationMaterials scienceComposite numberAqueous solutionLangmuir adsorption modelNuclear chemistryMethyl orangeFourier transform infrared spectroscopyLangmuirChemical engineeringComposite materialPolymer chemistryChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The composite hydrogels based on rice straw (RS) and N-vinyl-2-pyrrolidone (NVP) or acrylamide (AAm) were successfully prepared by gamma irradiation. The effect of the radiation dose and the monomer content on the gel percent was studied. The composite hydrogels were confirmed by (FTIR), (TGA) and (SEM). It was found that the diffusion of water into the prepared composites was Fickian character. The removal of congo red (CR) and methyl orange (MO) dyes by (NVP/RS) and (AAm/RS) composite hydrogels were investigated as a function of the pH, contact time, initial dye concentration solution and temperature. It was achieved that the adsorption capacity of (NVP/RS) composite hydrogel towards (CR) and (MO) was higher than (AAm/RS) one. The kinetic data was tested by the pseudo-first-order and the pseudo-second-order kinetic models. The adsorption isotherm was closely fitted with the Freundlich model for adsorption of CR and MO onto (NVP/RS) and the Langmuir model for adsorption of the dyes onto (AAm/RS). A high adsorption capacity was obtained in the second adsorption cycle of MO onto the composite hydrogels loaded with CR. Improvement in the adsorption of MO onto (NVP/RS) and (AAm/ RS) composite hydrogels loaded with Co(II).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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