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Enregistrement W2763300793 · doi:10.2118/187446-ms

Unconventional Completions Optimization in the Upper and the Lower Montney Formations, Canada

2017· article· en· W2763300793 sur OpenAlexaboutno aff
Omar Q. Mohammed, Rashid Kassim, Larry K. Britt, Shari Dunn‐Norman

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyHydraulic fracturingPetroleum engineeringTight gas

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Montney Formation which stretches from Alberta to British Columbia is one of the largest unconventional gas resources in North America. Production from the Montney Formation comes primarily from the Upper Montney and Lower Montney Formations which vary both from reservoir quality and geomechanical perspectives. Historically, completion and stimulation optimization fell into two distinct categories (1) field observation supported by reservoir and fracture simulation or (2) statistical analysis. Few, if any, statistical studies on optimizing unconventional completions and fracture stimulation combined information from the statistical analysis with that of the simulation. This paper does just that for the Montney Formation by comparing and contrasting the Upper and the Lower Montney completions and fracture stimulation statistical results with a reservoir and fracture simulation study to better understand key drivers for successful stimulation of multiple fractured horizontal wells. Previous work (Mohammed et al. 2016) documented the statistical analysis of 296 cased-hole horizontal gas wells' completions in the Upper and the Lower Montney Formation. The study showed the effect of cased-hole completion and stimulation parameters on gas production performance in both the Upper and the Lower Montney Formations. In this paper, previous statistical results were extended by adding hydraulic fracture modeling using 3D finite element simulator. The results from the statistical analysis and hydraulic fracture modeling were compared on a set of parameters such as the effect of the number of clusters per stage (1-to-5), changes in proppant mass (50% decrease or increase) and treatment volumes. The results also show the effect of cluster spacing and proppant type on fracture dimensions and production performance within the Upper and the Lower Montney Formation. This study investigated fracture performance to find the best fracturing practices for the Upper and the Lower Montney. This wok benefits the industry by: Providing a solid simulation study of horizontal gas wells with cased-hole completion, which compared fracture performance for the Upper and the Lower Montney Formation.Providing comparison of multiple fractured horizontal wells' performance in the Upper and the Lower Montney Formation based on the number of clusters per stage and treatment volume.Identifying factors that affect cased-hole completions and stimulation performance in the Upper and the Lower Montney Formation.By conducting fracture cluster optimization study to determine the effect of the number of clusters, cluster spacing and proppant type on fracture dimensions and well performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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