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Enregistrement W2763316469 · doi:10.1109/tcsii.2017.2759777

An Area-Efficient 8-Bit Single-Ended ADC With Extended Input Voltage Range

2017· article· en· W2763316469 sur OpenAlexfundno aff
Simon Chaput, David Brooks, Gu-Yeon Wei

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits & Systems II Express Briefs · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnalog and Mixed-Signal Circuit Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDefense Advanced Research Projects AgencyFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNational Science Foundation
Mots-clésCapacitorCMOSSuccessive approximation ADC12-bitChipComputer scienceSwitched capacitorElectrical engineeringVoltageDynamic rangeRange (aeronautics)Electronic engineeringComputer hardwareEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This brief presents an 8-bit successive approximation register analog-to-digital converter (ADC) implemented within a system-on-chip (SoC) for autonomous flapping-wing microrobots. The ADC implements hybrid split-capacitor sub-digital-to-analog converter (DAC) techniques to achieve 35.72% improvement in a capacitor bank energy-area product. The device also implements an extended single-ended input voltage range allowing a direct connection to sensors while maintaining low-power operation. This technique allows 51.7% DAC switching energy reduction compared to the state of the art. The SoC, fabricated in 40-nm CMOS, includes four parallel 0.001 mm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> 1 MS/s ADC cores multiplexed across 13 input ports. It enables 0 to 1.8-V input range while operating off of a 0.9 V supply. At 1 MS/s, the ADC achieves a signal-to-noise and distortion ratio of 45.6 dB for a 1.6-V <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">pp</sub> input signal and consumes 10.4 μW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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