2: Impact of Admission Temperature on Mortality and Major Morbidities in Very Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
There have been limited investigations of the influence of admission body temperature on neonatal outcomes. Optimal ranges of admission temperature associated with mortality and morbidity are still unclear. To examine the impact of admission temperature on adverse neonatal outcomes and to identify optimal ranges of temperature in very preterm infants. Inborn neonates with gestational age <33 weeks admitted to Neonatal Intensive Care Units (NICUs) in Canadian Neonatal Network between 2010 and 2012 were included. Neonates with major congenital anomalies were excluded. The admission temperature measured within 5 h after admission to NICU was classified into nine groups starting from <34.5°C to ≥38°C with 0.5°C increment. The composite outcome was defined as mortality or any major morbidity including bronchopulmonary dysplasia(BPD), necrotizing enterocolitis(NEC), nosocomial infection(NI), severe intraventricular haemorrhage or periventricular leukomalacia and severe retinopathy of prematurity (ROP). The relationship between admission temperature and composite outcome and individual components of composite outcome identified in univariate analyses were further examined and used to determine the optimal temperature range using multivariable analyses. Of all 9833 neonates, 12%, 24%, 38%, 19%, 5%, and 2% of neonates had admission temperature <36°C, 36°C to 36.4°C, 36.5°C to 36.9°C, 37°C to 37.4°C, 37.5°C to 37.9°C, ≥38°C respectively. After adjustment for related maternal and infants characteristics, admission temperature was inversely related to mortality (19.5% increase per 0.5°C decrease) and a significant ‘U’ shaped relationship between admission temperature and composite outcome, NEC, ROP, BPD, and NI was observed, respectively .The rates of composite outcome, NEC, ROP, BPD, NI were lowest when the admission temperature was between 36.5°C and 37.4°C. Admission temperature in very preterm infants is associated with mortality and major morbidities. The optimal admission temperature in preterm infants ranged between 36.5°C and 37.4°C. This is the first outcome-based and population-based study in our knowledge with findings of optimal range of temperatures in very preterm infants consistent with WHO's recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».