THE BNQ21000 STANDARD: THE MANAGEMENT OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT – FROM LEARNING TO AUDIT
Notice bibliographique
Résumé
Issued in 2012, the learning Standard BNQ21000 is a non-auditable standard that focuses on the management of sustainable development (SD) within the management of manufacturing companies.This standard covers 21 corporate issues that are grouped under four themes: economic, social, environmental and moral.This frame of reference aims at guiding businesses towards the social project, as intended by the SD Act of Québec, which is based on the Rio principles.In this standard, each issue is classified according to five levels of maturity: 1. somewhat concerned; 2. reactive; 3. accommodating; 4. proactive; and 5. generative.The classified issues are thus integrated into a single table to form the self-assessment grid.The bases of good SD management begin at the 3rd level, while the inferior levels point at the most obvious gaps.This article unfolds in three parts.First, we outline the conceptualisation and learning mechanism of this standard.We explain how the principle of Sextant, which acts as the base to the self-assessment grid, enables to seize and gradually integrate the principles of SD.The second part shows the higher-level results from 40 pilot projects and conducts a review of the main developments and improvements to be made in the forthcoming standard reform.Finally, after 5 years of deployment, it was agreed to revise the Standard to extend the issues in order to cover other sectors besides manufacturing.In addition, an auditable version of the latter will be deployed.Work is set to begin in 2017.We will conclude with the discussion of various possible avenues for the overhaul.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».