Carbon dot doped silica nanoparticles as fluorescent probe for determination of bromate in drinking water samples
Notice bibliographique
Résumé
A simple and effective strategy for designing a fluorescent probe for bromate was described in this work. Organosilane modified carbon dots were prepared by pyrolysis of citric acid in N-(β-aminoethyl)-γ-aminopropyl methyldimethoxysilane solvent at 230 °C and further doped onto silica nanoparticles by a silylation reaction. The fluorescence of carbon dot doped silica nanoparticles was quenched by bromate in acidic medium. By utilizing this property, the nanoparticle could be used as a sensor to detect bromate. The parameters affecting the performance of the sensor probe such as types of acid medium, acid concentration, reaction temperature, and time were investigated and optimized. The detection limit of the sensor was found to be 1.1 ng mL −1 , with a linear range from 8 to 400 ng mL −1 and relative standard deviation of 2.0% (150 ng mL −1 , n = 9). The method was successfully applied to the determination of bromate in drinking water samples, and the recoveries were in the range of 96.3%–103.7%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».