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Enregistrement W2763896080 · doi:10.1002/aenm.201701729

A 4 V Na<sup>+</sup> Intercalation Material in a New Na‐Ion Cathode Family

2017· article· en· W2763896080 sur OpenAlexafffund
Se Young Kim, Dipan Kundu, Linda F. Nazar

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBASF
Mots-clésMaterials scienceElectrochemistryCathodeX-ray photoelectron spectroscopyIntercalation (chemistry)ElectrolyteGrapheneChemical engineeringNanotechnologyInorganic chemistryElectrodePhysical chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Large‐scale electrochemical energy storage is a critical factor in the development of renewable energy sources to enable their intermittent power to become dispatchable. In this context, Na‐ion batteries are seen as promising alternatives to Li‐ion batteries, but their advancement requires the discovery of new materials, their electrochemical properties, and a better understanding of structure–property relationships that underpin the electrochemistry. This study presents a new class of Na + insertion materials for Na‐ion batteries. By virtue of its moderately inductive polyanionic framework, the air and moisture stable selenite Na 2 Co 2 (SeO 3 ) 3 displays a highly suitable redox potential of ≈ 4 V versus Na/Na + based on the Co 2+ /Co 3+ couple, rendering it compatible with conventional liquid organic electrolytes. A microwave hydrothermal synthesis route is developed for the rapid synthesis of nanostructured Na 2 Co 2 (SeO 3 ) 3 and its conductive graphene oxide composite. The electrochemistry and structural evolution of Na 2 Co 2 (SeO 3 ) 3 determined on cycling the cathode in a Na battery was investigated by operando X‐ray diffraction, X‐ray photoelectron spectroscopy, and temperature dependent magnetic susceptibility measurements. These studies reveal good structural and electrochemical reversibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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