Plywood adhesives derived from distillers' dried grains with solubles (<scp>DDGS</scp>) incorporating 2‐hydroxyethyl acrylate
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Distillers' dried grains with solubles (DDGS), a byproduct of corn ethanol production, are currently used primarily as an alternative animal feed thanks to its high protein content and low cost. Previous research has developed a protein‐based bioadhesive from DDGS. However, the adhesive does not possess the appropriate properties to compete with synthetic adhesives and other bio‐based adhesives. In this study, a bioadhesive is prepared from DDGS and hydroxyethyl acrylate (HEA) is incorporated to improve the bonding strength and moisture resistance. The greatest increase in lap‐shear strength was observed in the adhesive containing 50% of the acrylic resin. Water resistance was absent from the original DDGS adhesive, but established upon the inclusion of HEA. HEA was found to self‐polymerize under the hot‐pressing conditions and form a co‐continuous phase with the protein adhesive derived from DDGS. The strength of the adhesives was adequate for bonding plywood panels. More work must be done to further enhance the performance of the adhesives for wider applications. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2018, 135, 45689.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».