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Enregistrement W2764015308 · doi:10.1002/app.45689

Plywood adhesives derived from distillers' dried grains with solubles (<scp>DDGS</scp>) incorporating 2‐hydroxyethyl acrylate

2017· article· en· W2764015308 sur OpenAlexafffund
Michael Biancaniello, Tao Wang, Manjusri Misra, Amar K. Mohanty

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésBioadhesiveAdhesiveMaterials scienceComposite materialAcrylateShear strength (soil)PolymerMonomer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Distillers' dried grains with solubles (DDGS), a byproduct of corn ethanol production, are currently used primarily as an alternative animal feed thanks to its high protein content and low cost. Previous research has developed a protein‐based bioadhesive from DDGS. However, the adhesive does not possess the appropriate properties to compete with synthetic adhesives and other bio‐based adhesives. In this study, a bioadhesive is prepared from DDGS and hydroxyethyl acrylate (HEA) is incorporated to improve the bonding strength and moisture resistance. The greatest increase in lap‐shear strength was observed in the adhesive containing 50% of the acrylic resin. Water resistance was absent from the original DDGS adhesive, but established upon the inclusion of HEA. HEA was found to self‐polymerize under the hot‐pressing conditions and form a co‐continuous phase with the protein adhesive derived from DDGS. The strength of the adhesives was adequate for bonding plywood panels. More work must be done to further enhance the performance of the adhesives for wider applications. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2018 , 135 , 45689.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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