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Enregistrement W2764037458 · doi:10.1021/acs.cgd.7b00603

Microwave-Assisted Hydrothermal Synthesis of BiFe<sub><i>x</i></sub>Cr<sub>1–<i>x</i></sub>O<sub>3</sub> Ferroelectric Thin Films

2017· article· en· W2764037458 sur OpenAlexafffund
Gitanjali Kolhatkar, Reji Thomas, Andreas Ruëdiger

Notice bibliographique

RevueCrystal Growth & Design · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMultiferroics and related materials
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésFerroelectricityX-ray photoelectron spectroscopyMaterials sciencePiezoresponse force microscopyRaman spectroscopyHydrothermal synthesisHydrothermal circulationThin filmStoichiometryAnnealing (glass)Analytical Chemistry (journal)MineralogyChemical engineeringNanotechnologyDielectricChemistryPhysical chemistryOpticsOptoelectronicsComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We synthesize ferroelectric BiFe x Cr 1– x O 3 thin films by microwave-assisted hydrothermal synthesis on (111) oriented Nb-doped SrTiO 3 substrates. Bi(NO 3 ) 3, Fe(NO 3 ) 3, Cr(NO 3 ) 3, and KOH are used in the precursor solution, along with deionized water. Combination of Raman and X-ray photoelectron spectroscopies confirmed the incorporation of chromium into the rhombohedral structure of BiFeO 3 . The effect of deposition time on the surface morphology and the ferroelectric properties of the films are analyzed. This reveals that if the deposition goes on beyond completion of the reaction (10 min at 120 W), the ferroelectric properties of the film deteriorate due to stoichiometry changes. Through piezoresponse force microscopy, we show that Cr significantly deteriorates the film retention, which cannot be recovered by thermal annealing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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