Non-digestible oligosaccharides directly regulate host kinome to modulate host inflammatory responses without alterations in the gut microbiota
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prebiotics are non-digestible food ingredients that enhance the growth of certain microbes within the gut microbiota. Prebiotic consumption generates immune-modulatory effects that are traditionally thought to reflect microbial interactions within the gut. However, recent evidence suggests they may also impart direct microbe-independent effects on the host, though the mechanisms of which are currently unclear. METHODS: Kinome arrays were used to profile the host intestinal signaling responses to prebiotic exposures in the absence of microbes. Identified pathways were functionally validated in Caco-2Bbe1 intestinal cell line and in vivo model of murine endotoxemia. RESULTS: We found that prebiotics directly regulate host mucosal signaling to alter response to bacterial infection. Intestinal epithelial cells (IECs) exposed to prebiotics are hyporesponsive to pathogen-induced mitogen-activated protein kinase (MAPK) and nuclear factor kappa B (NF-κB) activations, and have a kinome profile distinct from non-treated cells pertaining to multiple innate immune signaling pathways. Consistent with this finding, mice orally gavaged with prebiotics showed dampened inflammatory response to lipopolysaccharide (LPS) without alterations in the gut microbiota. CONCLUSIONS: These findings provide molecular mechanisms of direct host-prebiotic interactions to support prebiotics as potent modulators of host inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».