Niche centrality and human influence predict rangewide variation in population abundance of a widespread mammal: The collared peccary (<i>Pecari tajacu</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim (1) To evaluate whether geographic variation in population abundance of a widespread mammal ( Pecari tajacu ) is related to its location with respect to the centroid of its ecological niche or to the centroid of its geographic range. (2) To assess whether the abundance–niche centrality relationship defines the maximum expected abundance at any location, rather than the realized abundance. (3) To test whether including human impacts improves the abundance–niche centrality relationship, and therefore the prediction of geographic variation in population abundance. Location The Americas. Methods We modelled the ecological niche of the species using occurrence and environmental data and created spatial models of distance to the niche centroid ( DNC ) and to the geographic centroid ( DGC ). We tested the relationships between population abundance and DNC and between abundance and DGC . We evaluated whether the rate of change in the abundance– DNC relationship was steeper near the upper boundary of quantile regressions. We tested whether the human influence index ( HII ) contributed to improve niche‐based predictions of population abundance. Finally, we generated broad‐scale predictions of collared peccary population abundances. Results We found a negative relationship between abundance and DNC and a non‐significant relationship between abundance and DGC . The abundance– DNC relationship was wedge‐shaped, steeper in the upper quantile boundary than in the median. HII also had a negative effect on abundance. The model including DNC and HII was best supported for predicting the median abundance, while DNC alone was the best to predict the upper boundary of population abundances. Main conclusions Population abundances are associated with the structure of the ecological niche, especially the maximum abundance expected in an area. Thus, the DNC approach can be useful in obtaining a spatial approximation of potential abundance patterns at biogeographic extents. To achieve a better prediction of realized abundances, it is critical to consider the human influence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».