Abstract TMP70: Assessment of Home Time Following Acute Ischemic Stroke in Medicare Beneficiaries
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke survivors have identified “home-time” (days spent at home alive and outside of a hospital) as a meaningful outcome. However, home-time has not been well studied as an outcome of interest outside of clinical trials. We aimed to evaluate home-time as a patient-centered outcome in Medicare beneficiaries with ischemic stroke in comparison with modified Rankin Score (mRS) at 90 days and 1 year post event. Methods: Patients ≥65 years old enrolled in GWTG-Stroke and AVAIL (Adherence eValuation After Ischemic Stroke Longitudinal) registry were linked to Medicare claims to ascertain home-time, defined as time spent alive and out of a hospital or skilled nursing facility, at 90 days and 1 year after admission for ischemic stroke. The correlation of home-time with mRS at 90 days and 1 year from admission were evaluated graphically and by Pearson correlation coefficients. In addition, to assess the level of agreement between measures, the c-index of 90 day and 1 year home-time predicting 90 day and 1 year mRS 0-2 were determined. Results: There were 815 ischemic stroke patients (age median 76 years [IQR 70-82], 46% female, NIHSS median 4 [IQR 2-7]) from 88 participating hospitals. The 90 day and 1 year median home-times were 79 days (IQR 52-86) and 349 days (IQR 303-360). The 90 day and 1 year median mRS were 2 (IQR 1-4) and 2 (IQR 1-4). The Pearson correlation coefficient between 90 day mRS and home-time within 90 days was -0.731 (p-value<.0001) (Figure). The c-index of 90 days home-time predicting 90 day mRS 0-2 was 0.837. The Pearson correlation coefficient between 1 year mRS and home-time within 1 year was -0.713 (p-value<.0001). The c-index of 1 year home-time predicting 12 month mRS 0-2 was 0.828. Conclusions: In a population of older ischemic stroke patients, home-time was correlated with and showed a strong level of agreement with mRS at 90 days and 1 year. Home-time may be able to serve as a novel, patient-centered, outcome measure for hospital/transitional stroke care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».