An Integrated Modelling System to Predict Hydrological Processes under Climate and Land-Use/Cover Change Scenarios
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study proposes an integrated modeling system consisting of the physically-based MIKE SHE/MIKE 11 model, a cellular automata model, and general circulation models (GCMs) scenarios to investigate the independent and combined effects of future climate and land-use/land-cover (LULC) changes on the hydrology of a river system. The integrated modelling system is applied to the Elbow River watershed in southern Alberta, Canada in conjunction with extreme GCM scenarios and two LULC change scenarios in the 2020s and 2050s. Results reveal that LULC change substantially modifies the river flow regime in the east sub-catchment, where rapid urbanization is occurring. It is also shown that the change in LULC causes an increase in peak flows in both the 2020s and 2050s. The impacts of climate and LULC change on streamflow are positively correlated in winter and spring, which intensifies their influence and leads to a significant rise in streamflow, and, subsequently, increases the vulnerability of the watershed to spring floods. This study highlights the importance of using an integrated modeling approach to investigate both the independent and combined impacts of climate and LULC changes on the future of hydrology to improve our understanding of how watersheds will respond to climate and LULC changes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle