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Enregistrement W2764994537 · doi:10.1093/hwj/dbp036

IDENTIFYING THE PERSON: PAST, PRESENT AND FUTURE, St Antony's College, University of Oxford, 26-7 September 2009

2010· article· en· W2764994537 sur OpenAlexaff
Julia Laite, Gwyneth Lonergan, James Duff Brown

Notice bibliographique

RevueHistory Workshop Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIrish and British Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisciplineIdentity (music)SociologyIdentification (biology)DocumentationLibrary scienceOrder (exchange)Variety (cybernetics)HistoryMedia studiesSocial scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This two-day interdisciplinary conference represented the second annual meeting of ‘The Documentation of Individual Identity: Historical and Comparative Perspectives since 1500 (IdentiNet)’, an International Network of academics based in the History Faculty of the University of Oxford with sponsorship from the Leverhulme Trust. Established in 2008 by Jane Caplan (History, University of Oxford, UK) and Edward Higgs (History, University of Essex, UK), and facilitated by James Brown (University of Oxford, UK), the Network brings together academics from a variety of disciplinary and geographical settings in order to tell the story of individual identification within a long-term, comparative framework (see: http://identinet.org.uk). The conference was organized by Caplan, Higgs and Brown and held at St Antony’s College. It synthesized several themes within this rich and still relatively new field of enquiry, with a particular emphasis on the conceptual foundations of identification practices, exemplary case-studies, the transnational dimensions of identification and the implications of historical research for contemporary policy. With participants from ten countries, five continents and eight disciplines, drawn from the Network’s core membership and a wider pool of invited speakers, it was also intended from the outset to foster international and interdisciplinary perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,005
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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