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Enregistrement W2765122733 · doi:10.1002/9781119092599.ch9

Synthetic Strategies for Macrocyclic Peptides

2017· other· en· W2765122733 sur OpenAlexaff
Éric Biron, Simon Vézina‐Dawod, François Bédard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChemical Synthesis and Analysis
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCyclic peptideEpimerPeptideCombinatorial chemistryReagentResidue (chemistry)Disulfide bondStereochemistryPeptide synthesisRing sizeRing (chemistry)Chemical synthesisOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peptide macrocycles form an outstanding class of natural and synthetic bioactive compounds. This chapter discusses synthetic strategies for the final ring-closing reaction by the widely employed and versatile processes of lactamization, lactonization, and disulfide bridge formation. According to the nature of the chemical bond found in the backbone, cyclic peptides can be classified in two major categories: homodetic peptides and heterodetic peptides. In principle, all methods suitable for peptide bond formation can be applied for head-to-tail macrocyclization of linear peptides; however the reaction usually proceeds more slowly than the corresponding bimolecular version. During synthesis design, the C-terminal amino acid of the linear precursor and the coupling reagent should be carefully chosen to minimize epimerization at the C-terminal residue during cyclization. In many cases, the solution-phase strategy is the best choice for performing the macrocyclization step, especially when larger quantities of cyclic peptide are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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