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Enregistrement W2765124954 · doi:10.1186/s12931-017-0664-0

Serum bilirubin and the risk of chronic obstructive pulmonary disease exacerbations

2017· article· en· W2765124954 sur OpenAlexafffund
Kirstin E. Brown, Don D. Sin, Helen Voelker, John E. Connett, Dennis E. Niewoehner, Ken M. Kunisaki

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeme Oxygenase-1 and Carbon Monoxide
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineCOPDInternal medicineBilirubinHazard ratioProportional hazards modelGastroenterologyBiomarkerConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bilirubin is a potent anti-oxidant and higher serum concentrations of bilirubin have been associated with better lung function, slower lung function decline, and lower incidence of chronic obstructive pulmonary disease (COPD). We sought to determine whether elevated bilirubin blood concentrations are associated with lower risk for acute exacerbations of COPD (AECOPD). We performed a secondary analyses of data in the Simvastatin for Prevention of Exacerbations in Moderate-to-Severe COPD (STATCOPE) and the Azithromycin for Prevention of Exacerbations of COPD (MACRO) studies. We used time-dependent multivariable Cox proportional hazards analyses, using bilirubin concentrations prior to first AECOPD as the exposure variable and time to first AECOPD as the outcome variable. STATCOPE was used for model development, with validation in MACRO. In STATCOPE (n = 853), higher bilirubin was associated with a lower but statistically insignificant hazard for AECOPD, (adjusted hazard ratio [aHR] 0.89 per log10 increase [95%CI: 0.74 to 1.09; p = 0.26]). In the validation MACRO study (n = 1018), higher bilirubin was associated with a significantly lower hazard for AECOPD (aHR 0.80 per log10 increase [95%CI: 0.67 to 0.94; p = 0.008]). Bilirubin may be a biomarker of AECOPD risk and may be a novel therapeutic target to reduce AECOPD risk. ClinicalTrials.gov NCT01061671 (registered 02 February 2010) and ClinicalTrials.gov NCT00325897 (registered 12 May 2006).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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