Genome‐wide binding analysis of AtGNC and AtCGA1 demonstrates their cross‐regulation and common and specific functions
Notice bibliographique
Résumé
), are important regulators in greening, flowering, senescence, and hormone signaling. However, their direct target genes related to these biological processes are poorly characterized. Here, GNC and CGA1 are shown to be transcription activators and by using chromatin immunoprecipitation sequencing (ChIP-seq), 1475 and 638 genes are identified to be associated with GNC and CGA1 binding, respectively. Enrichment of diverse motifs in the peak binding regions for GNC and CGA1 suggests the possibility that these two transcription factors also interact with other transcription factors and in addition genes coding for DNA-binding proteins are highly enriched among GNC- and CGA1-associated genes. Despite the fact that these two GATA factors are known to share a large portion of co-expressed genes, our analysis revealed a low percentage of overlapping binding-associated genes for these two homologues. This suggests a possible cross-regulation between these, which is verified using ChIP-qPCR. The common and specific biological processes regulated by GNC and CGA1 also support this notion. Functional analysis of the binding-associated genes revealed that those encoding transcription factors, E3 ligase, as well as genes with roles in plant development are highly enriched, indicating that GNC and CGA1 mediate complex genetic networks in regulating different aspects of plant growth and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».