MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2765188911 · doi:10.1109/oceanse.2017.8084950

Channel model for wideband time-varying underwater acoustic systems

2017· article· en· W2765188911 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueOCEANS 2017 - Aberdeen · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésUnderwaterWidebandUnderwater acoustic communicationChannel (broadcasting)AcousticsComputer scienceTelecommunicationsGeologyElectronic engineeringPhysicsEngineeringOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper a wideband underwater acoustic (UWA) channel simulator is developed based on the geometry of the system deployment and by considering the statistics of the random amplitude variation of the channel. This channel simulator is capable of modeling any relative motion between the transmitter and receiver. The delays of multipath arrivals are calculated based on the geometrical and physical parameters of the deployment. The time-varying fractional delay line (TVFDL) is utilized as a flexible and low-complexity software tool to model time-scaling observed on individual paths. The fading characteristics of the channel which is extracted from the measurements is utilized to model the time-varying amplitudes of paths. Also, an orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system is tested throughout a sea trial. The geometrical and statistical parameters of the sea trial are utilized to test the OFDM system using the proposed channel simulator. The bit error rate (BER) of the system is calculated in both measurements and simulations and it will be shown that the assessment of the communication performance realized using simulations is very close to that of the measured performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle