Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Deregulation of protecting factor signaling actions in podocytes has emerged as an alternative pathway of podocyte injury mechanisms. Here, we review recent knowledge that highlighted how podocyte protecting factors are modulated by protein phosphatases. RECENT FINDINGS: Protein tyrosine kinases and phosphatases participate in many, if not all, aspects of cellular function by turning on or off multiple signaling cascades and podocytes are no exception. Modulation of tyrosine residue phosphorylation of podocyte factors such as nephrin, vascular endothelial growth factor, insulin receptors and substrates has been shown to promote podocyte damage and cell death that contributed to multiple glomerular diseases. Protein phosphatase activity can cause either an increase [Src homology 2 domain-containing phosphatase 2 (SHP-2)] or a decrease [Protein tyrosine phosphatase1B (PTP1B), SHP-1 and SH2 domain-containing 5'-inositol phosphatase 2 (SHIP2)] in nephrin tyrosine phosphorylation depending on which podocyte injury model was used. Insulin resistance is closely linked to the development and progression of renal disease. Expression of PTP1B, SHP-1, phosphatase and tensin homolog and SHIP2 are potential mechanisms of podocytes insulin resistance in diabetic kidney disease. SUMMARY: Tight regulation of protein phosphatases is critical to maintain cell homeostasis and may offer new perceptive targets to restore protecting factor actions in order to prevent podocyte dysfunction and glomerular diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».