Solid Fluoride Electrolytes and Their Composite with Carbon: Issues and Challenges for Rechargeable Solid State Fluoride-Ion Batteries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Solid-state batteries relying on fluoride-ion shuttle are still at their early stage of development. Assessing the fluoride solid electrolyte’s electrochemical stability and its conduction properties in a mixture with carbon, as well as the possible interaction of fluoride-ion with carbon both during the electrode preparation and upon electrochemical reactions, are mandatory to enable future practical applications. Here, we discuss these points using LaF 3 doped with BaF 2 (La 0.95 Ba 0.05 F 2.95, LBF) as a benchmark solid fluoride electrolyte. We establish that lithium may be used as a pseudoreference electrode to assess the electrochemical stability window of LBF and support the experiment with thermodynamic calculations. We demonstrate the chemical compatibility of LBF with carbon upon ball-milling and investigate the electrical conductivity of the formed LBF-C composite. We use a LBF|LBF-C|LBF cell (in this configuration, LBF serves as electronically blocking electrode) to assess the ionic conductivity of the LBF-C composite. The results confirm that both electronic and ionic percolations are ensured within the LBF-C composite despite a noticeable decrease of the ionic conductivity. Finally, we use a Li|LBF|LBF-C cell to evaluate the electrochemical fluorination of the carbon in the LBF-C composite. Our results suggest an electrochemical activity of carbon with fluoride ions. The possible interactions of carbon with fluorides to form insulating carbon fluoride (CF x ) must be considered when determining the operating voltage of FIBs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle