Antioxidants and NOX1/NOX4 inhibition blocks TGFβ1-induced CCN2 and α-SMA expression in dermal and gingival fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
TGFbeta induces fibrogenic responses in fibroblasts. Reactive oxygen species (ROS)/nicotinamide adenine dinucleotide phosphate (NADPH) oxidase (NOX) may contribute to fibrogenic responses. Here, we examine if the antioxidant N-acetylcysteine (NAC), the NOX inhibitor diphenyleneiodonium (DPI) and the selective NOX1/NOX4 inhibitor GKT-137831 impairs the ability of TGFbeta to induce profibrotic gene expression in human gingival (HGF) and dermal (HDF) fibroblasts. We also assess if GKT-137831 can block the persistent fibrotic phenotype of lesional scleroderma (SSc) fibroblasts. We use real-time polymerase chain reaction and Western blot analysis to evaluate whether NAC and DPI impair the ability of TGFbeta1 to induce expression of fibrogenic genes in fibroblasts. The effects of GKT-137831 on TGFbeta-induced protein expression and the persistent fibrotic phenotype of lesional scleroderma (SSc) fibroblasts were tested using Western blot and collagen gel contraction analyses. In HDF and HGF, TGFbeta1 induces CCN2, CCN1, endothelin-1 and alpha-smooth muscle actin (SMA) in a fashion sensitive to NAC. Induction of COL1A1 mRNA was unaffected. Similar results were seen with DPI. NAC and DPI impaired the ability of TGFbeta1 to induce protein expression of CCN2 and alpha-SMA in HDF and HGF. GKT-137831 impaired TGFbeta-induced CCN2 and alpha-SMA protein expression in HGF and HDF. In lesional SSc dermal fibroblasts, GKT-137831 reduced alpha-SMA and CCN2 protein overexpression and collagen gel contraction. These results are consistent with the hypothesis that antioxidants or NOX1/4 inhibition may be useful in blocking profibrotic effects of TGFbeta on dermal and gingival fibroblasts and warrant consideration for further development as potential antifibrotic agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».