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Enregistrement W2765205265 · doi:10.1093/femsle/fnx218

Biofilm-based photobioreactors: their design and improving productivity through efficient supply of dissolved inorganic carbon

2017· review· en· W2765205265 sur OpenAlexaff
Tong Li, Marc Strous, Michael Melkonian

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Letters · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofilmPhotobioreactorBiomass (ecology)Suspension (topology)Dissolved organic carbonBiochemical engineeringSuspension cultureCarbon fibersChemistryEnvironmental scienceChemical engineeringProcess engineeringComputer scienceEnvironmental chemistryBacteriaCell cultureEcologyBiologyEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential of biofilm-based photobioreactors (PBRs) for various applications has long been recognized, and various types of biofilm-based PBRs have been developed for different applications. Compared to suspension-based PBR reactors, biofilm-based systems offer several advantages, including a significantly higher biomass concentration. However, due to the immobilization of the cells, in contrast to suspension-based systems, dissolved inorganic carbon (DIC) has to be transferred into the biofilm for consumption. Thus, to ensure efficient operation of these systems under a given lighting scheme (e.g. depending on geographical location), availability of DIC should be optimized. To achieve this, the dynamics of DIC inside the various biofilm-based PBRs, as well as the operational principles of these PBRs, need to be understood. The mini-review summarizes the designs of existing biofilm-based PBRs and reviews previous studies on DIC dynamics in various biofilms. Strategies to enhance DIC availability for the immobilized cells in biofilm-based PBRs are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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