Como as tecnologias móveis têm sido utilizadas na educação? Estudo em duas instituições de ensino superior brasileiras
Notice bibliographique
Résumé
Este trabalho tem como objetivo apresentar os resultados de um estudo exploratorio realizado com alunos, professores, coordenadores de curso e de tecnologia em cursos de graduacao virtual, com o objetivo de identificar quais recursos das tecnologias moveis tem sido utilizados e com qual finalidade academica. O estudo mostrou que a maioria dos alunos e professores das universidades objeto deste estudo esta fazendo um uso adaptado das tecnologias moveis de comunicacao. Esse uso envolve o acesso ao material didatico (leitura, video e audio), a ambientes de interacao (aluno/aluno, aluno/professor, professor/professor), a agenda de atividades escolares e ainda o compartilhamento de arquivos a partir de dispositivos moveis. Dos quatro cursos analisados, apenas um esta fazendo o uso sistematizado dos dispositivos moveis, com materiais didaticos desenvolvidos especificamente para o uso em dispositivos moveis, atraves do ePub. Os resultados obtidos nesta pesquisa poderao servir de apoio para instituicoes interessadas, subsidiando o desenvolvimento ou o aprimoramento de praticas pedagogicas que envolvam dispositivos moveis de comunicacao.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».