Clinical applications of <scp>QT</scp>/<scp>RR</scp> hysteresis assessment: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: QT/RR hysteresis (QT-hys) is an index of the time accommodation of ventricular repolarization to heart rate changes. This report comprehensively reviews studies addressing QT-hys as a biomarker of medical conditions. METHODS: This is a secondary analysis of data from a recent systematic review pertaining to methods of assessment of QT-hys. Articles included in the former review were filtered in order to select original articles investigating the association of QT-hys with medical conditions in humans. RESULTS: Nineteen articles fulfilled our inclusion criteria. Given the heterogeneity of the methods and investigated conditions, no pooled analysis of data could be implemented. QT-hys was mostly studied as a risk marker of severe arrhythmias, as a predictor of the long QT syndrome (LQTS) phenotypes and genotypes and as a marker of exercise-induced ischemia. An increased QT-hys appears to be implicated in arrhythmogenesis, although the evidence in this regard relies on few human studies. An augmented QT-hys was reported in the LQTS, predominantly in the LQT2 genotype, but conflicting results were obtained between studies using different methods of assessment. In addition, QT-hys appears to be a useful marker of stress-induced myocardial ischemia in patients suspected of coronary artery disease. CONCLUSIONS: QT-hys evaluation has potential clinical utility in at least some clinical conditions. Further studies of the clinical validity of QT-hys assessment are warranted, particularly condition specific studies based on QT-hys evaluation methods that provide separate estimates of QT-hys and QT/RR dependency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».