High Voltage Electrical Treatments To Improve the Protein Susceptibility to Enzymatic Hydrolysis
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Notice bibliographique
Résumé
The rapidly growing global population raises important issues associated with the environmental burden imposed by agri-food and biotechnological industries to satisfy the increasing demand of high-quality food and nutraceuticals. Hence, the introduction of emergent ecoefficient technologies in the bioproduction lines is inevitable. The present study deals with environmentally sustainable high voltage electrical treatments (HVETs)—pulsed electric field (PEF) and electrical arc—to improve the susceptibility of β-lactoglobulin to enzymatic hydrolysis. This protein was chosen due to its high excess in dairy industry coproducts, which must be valorized. The results demonstrate that, at the optimal HVET duration of 10 min (voltage = 40 kV and pulse frequency = 0.5 Hz), the degree of hydrolysis can be improved by 80% and 66% for the PEF and electrical arc, respectively. This fact is related to the ability of HVET to induce the active sites formation in protein molecule for the nucleophilic enzymatic action, which leads to the release of bioactive and functionally active peptides. Moreover, it is possible to control the selectivity of hydrolysis by varying the HVET modes. Thus, the implication of HVET to valorize the dairy whey proteins by their enzymatic hydrolysis can significantly improve the process ecoefficiency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle