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Enregistrement W2765257263 · doi:10.1021/acs.jmedchem.7b01198

Amphiphilic Modulation of Glycosylated Antitumor Ether Lipids Results in a Potent Triamino Scaffold against Epithelial Cancer Cell Lines and BT474 Cancer Stem Cells

2017· article· en· W2765257263 sur OpenAlexafffund
Temilolu Idowu, Pranati Samadder, Gilbert Arthur, Frank Schweizer

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Cancer Society
Mots-clésCancer stem cellChemistryCancerCancer researchCancer cellCytotoxicitySalinomycinCisplatinApoptosisCell cultureStem cellPharmacologyBiochemistryCell biologyBiologyChemotherapyIn vitroMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problems of resistance to apoptosis-inducing drugs, recurrence, and metastases that have bedeviled cancer treatment have been attributed to the presence of cancer stem cells (CSCs) in tumors, and there is currently no clinically indicated drug for their eradication. We previously reported that glycosylated antitumor ether lipids (GAELs) display potent activity against CSCs. Here, we show that by carefully modulating the amphiphilic nature of a monoamine-based GAEL, we can generate a potent triamino scaffold that is active against a panel of hard-to-kill epithelial cancer cell lines (including triple-negative breast) and BT474 CSCs. The most active compound of this set, which acts via a nonmembranolytic, nonapoptotic caspase-independent mechanism, is more effective than cisplatin and doxorubicin against these cell lines and more potent than salinomycin against BT474 CSCs. Understanding the combination of factors crucial for the enhanced cytotoxicity of GAELs opens new avenues to develop potent compounds against drug-resistant cancer cells and CSCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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