Training and Performance: A Sign from Saudi Service Organizations
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to explore the effect of training on organizational performance. Training techniques were categorized into two types: behavioural training techniques (on-the-job training) and cognitive training techniques (off-the-job training). Three behavioural techniques were selected – monitoring, coaching, and job rotation – and three cognitive techniques – role playing, lectures, and computer-based training. Training as an independent construct was measured based on these behavioural and cognitive techniques. On the other hand, organizational performance was measured based on subjective items related to the operational dimensions of organizations’ performance. A questionnaire-based survey was used to collect data from a sample consisting of 600 employees working at service organizations in Saudi Arabia. Of the questionnaires distributed to the sample, 478 were returned complete and valid for the analysis process. The Statistical Package of Social Sciences (SPSS) version 20 was used to analyse the collected data. The findings of the study confirmed that both behavioural techniques of training were significantly and positively related to organizational performance. In fact, the results identified job rotation as a main practice of on-the-job training techniques that lead to improved organizational performance. There is a statistically significant influence of other dimensions, such as coaching, monitoring, role playing, lectures, and computer-based training, on organizational performance. Despite the positive and direct impact of on-the-job training and off-the-job training on the dependent variable, organizational performance, on-the-job training has a larger impact on this construct. The results are presented and discussed, and recommendations, limitations, and future research directions are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».