The Lac-Mégantic Photovoice Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Background In 2013, a train carrying oil rolled down a mountainside, derailed and exploded in the town of Lac-Mégantic, Quebec; 47 people died, the downtown core was decimated, and many people lost their homes or business. In the 4 years following, the town has taken many steps toward recovery. As the downtown is being re-built, one initiative is a campaign to dissociate from the image of the inferno and reinvent the community. In this presentation, we present a Photovoice project which has the goal of giving power to the voices of the people in the Lac-Mégantic community to express their vision of a positive public relations campaign and their experiences with how this strategy supports long-term community recovery. Methods Photovoice is a qualitative method used in action research to engage participants in co-creating rich data about a topic that is important for their community (Wang & Burris, 1994). This Photovoice initiative is oriented around the following steps: 1) outlining the objectives, 2) recruiting participants, 3) an orientation session, 4) monthly discussion sessions, and 5) hosting a photo exhibition to present the photos and emergent themes to the community, policy audiences, decision-makers, and other stakeholders. Following approval from the university ethics review board, citizens from Lac-Mégantic were invited to participate in a Photovoice project; Seventeen people were recruited and are currently engaged in the project. Three Photovoice groups were created to accommodate scheduling and keep the group sizes between 4-8 people. Each month, the participants choose the photo assignment for their group, take photos, and bring them back for discussion. The sessions are audio-recorded and transcribed verbatim. Theme analysis is being conducted and brought back for discussion. Results In this presentation we will share our experiences of this post-disaster recovery initiative, present the themes and a summary of the photo exhibition. Key messages: Photovoice can be used to support resilience. Four years after the train disaster, Lac-Mégantic citizens are sharing their visions of what makes this community a great place to live.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».