Deletion of the Akt/mTORC1 Repressor REDD1 Prevents Visual Dysfunction in a Rodent Model of Type 1 Diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes-induced visual dysfunction is associated with significant neuroretinal cell death. The current study was designed to investigate the role of the Protein Regulated in Development and DNA Damage Response 1 (REDD1) in diabetes-induced retinal cell death and visual dysfunction. We recently demonstrated that REDD1 protein expression was elevated in response to hyperglycemia in the retina of diabetic rodents. REDD1 is an important regulator of Akt and mammalian target of rapamycin and as such plays a key role in neuronal function and survival. In R28 retinal cells in culture, hyperglycemic conditions enhanced REDD1 protein expression concomitant with caspase activation and cell death. By contrast, in REDD1-deficient R28 cells, neither hyperglycemic conditions nor the absence of insulin in culture medium were sufficient to promote cell death. In the retinas of streptozotocin-induced diabetic mice, retinal apoptosis was dramatically elevated compared with nondiabetic controls, whereas no difference was observed in diabetic and nondiabetic REDD1-deficient mice. Electroretinogram abnormalities observed in b-wave and oscillatory potentials of diabetic wild-type mice were also absent in REDD1-deficient mice. Moreover, diabetic wild-type mice exhibited functional deficiencies in visual acuity and contrast sensitivity, whereas diabetic REDD1-deficient mice had no visual dysfunction. The results support a role for REDD1 in diabetes-induced retinal neurodegeneration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle