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Enregistrement W2765397923 · doi:10.1017/s002074381700071x

Expertise and Heritage Ethics in the Middle East

2017· article· en· W2765397923 sur OpenAlexaff
Trinidad Rico

Notice bibliographique

RevueInternational Journal Middle East Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Management and Preservation
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)NegotiationMiddle EastCosmopolitanismSociologySustainabilityPoliticsCultural heritagePolitical scienceHistoryLawSocial scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By the time I completed fieldwork in Qatar in 2016, the Msheireb project that aimed to redevelop the heart of Doha was nearing completion of its first phase. The way this development project unfolded during this time was indicative of broader negotiations of Qatari cultural brokers with ideas of indigeneity and expertise: the project was rebranded from Dohaland, “The Heart of Doha,” to Msheireb (after the local wadi) in the first half of 2011, while the iconic Al Kahraba Street—the “spine” of the old city and the first street to be electrified in Qatar—was referred to in architectural notations as the “Champs-Élysées” of Doha. The politics of indigeneity of place-making in these negotiations reflected an unresolved unease with the cosmopolitan nature of expertise. This tension was related not necessarily to the ingenious remixing of traditional and modern concepts of cultural and environmental sustainability, but rather to the active erasure of foreign expertise. We see this, for example, in the active rebranding of the I. M. Pei's Museum (in reference to the Chinese American “starchitect” who designed it) in order to take its rightful “local” name, the Museum of Islamic Art. While these efforts would suggest an intention to localize expertise and build local capacity as part of national objectives, I argue in this essay that this mastering in fact obscures local expertise by dissociating it from the cosmopolitan context in which knowledge production is negotiated in Qatar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,515
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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