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Enregistrement W2765438396 · doi:10.1111/jfpe.12636

Structure evolution of pullulan–alginate edible films during drying studied by low‐field NMR

2017· article· en· W2765438396 sur OpenAlexaff
Qian Xiao, Zhengtao Zhao, Loong‐Tak Lim

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Process Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hunan ProvinceChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPullulanShrinkageAqueous solutionChemical engineeringChemistryPolymerEvaporationMaterials scienceOrganic chemistryPolysaccharideComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The evolutions of spatial structure for pullulan, alginate, and pullulan–alginate blend aqueous solutions during drying were investigated by low‐field nuclear magnetic resonance. For pullulan solutions, during the first 1,320 min of drying, NMR signal intensity in profiles did not vary with position. Thereafter, the apparent shift of the air–pullulan interface began at 1,440 min, indicating the onset of progressive shrinkage of pullulan samples. Similar shrinkage phenomena were observed for alginate and pullulan–alginate blend solutions. In contrast, spatial structural heterogeneity was observed for alginate solution during drying time from 1,200 to 1,560 min, due to the formation of a skin layer near the air–alginate interface. Based on the change of polymer solutions during drying, two‐stage evaporation process was detected in the aqueous pullulan, alginate, and their blend solutions. Moreover, the evaporation rate of water during the second stage of drying was significantly lower than that of the first stage. Practical applications Edible films have emerged as an alternative to synthetic petroleum‐based polymers for food packaging. The evolutions of spatial structure of pullulan–alginate solutions during drying were studied by monitoring of their NMR profiles. Information shown in this study would provide some scientific basis for studying film‐forming mechanism of edible films and their applications in the food field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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