A low-rank approach to off-the-grid sparse deconvolution
Notice bibliographique
Résumé
On s'intéresse à la résolution numérique du problème de déconvolution sans grille pour des mesures de Radon discrètes. Une approche courante consiste à introduire des relaxations semidéfinies positives (SDP) du problème variationnel associé, qui correspond ici à un problème de minimisation de variation totale. Cependant, pour des signaux de dimension supérieure à 1, les méthodes usuelles de points intérieurs sont peu efficaces pour résoudre le programme SDP correspondant, la taille de celui-ci étant de l'ordre de fc^{2d} où fc désigne la fréquence de coupure du filtre et d la dimension du signal. Nous introduisons en premier lieu une version pénalisée de la formulation SDP, dont les solutions sont de faible rang. Nous proposons ensuite un schéma numérique basé sur l'algorithme de Frank-Wolfe, capable d'exploiter efficacement d'une part cette propriété de faible rang, d'autre part l'aspect convolutif du problème; notre méthode atteint ainsi un coût de l'ordre de O(fc^d log fc) par itération. Nos simulations sont prometteuses, et montrent que l'algorithme converge en k étapes, k étant le nombre de Diracs dans la solution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».