An Archaeosome-Adjuvanted Vaccine and Checkpoint Inhibitor Therapy Combination Significantly Enhances Protection from Murine Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Archaeosomes constitute archaeal lipid vesicle vaccine adjuvants that evoke a strong CD8⁺ T cell response to antigenic cargo. Therapeutic treatment of murine B16-ovalbumin (B16-OVA) melanoma with archaeosome-OVA eliminates small subcutaneous solid tumors; however, they eventually resurge despite an increased frequency of circulating and tumor infiltrating OVA-CD8⁺ T cells. Herein, a number of different approaches were evaluated to improve responses, including dose number, interval, and the combination of vaccine with checkpoint inhibitors. Firstly, we found that tumor protection could not be enhanced by repetitive and/or delayed boosting to maximize the CD8⁺ T cell number and/or phenotype. The in vivo cytotoxicity of vaccine-induced OVA-CD8⁺ T cells was impaired in tumor-bearing mice. Additionally, tumor-infiltrating OVA-CD8⁺ T cells had an increased expression of programmed cell death protein-1 (PD-1) compared to other organ compartments, suggesting impaired function. Combination therapy of tumor-bearing mice with the vaccine archaeosome-OVA, and α-CTLA-4 administered concurrently as well as α-PD-1 and an α-PD-L1 antibody administered starting 9 days after tumor challenge given on a Q3Dx4 schedule (days 9, 12, 15 and 18), significantly enhanced survival. Following multi-combination therapy ~70% of mice had rapid tumor recession, with no detectable tumor mass after >80 days in comparison to a median survival of 17-22 days for untreated or experimental groups receiving single therapies. Overall, archaeosomes offer a powerful platform for delivering cancer antigens when used in combination with checkpoint inhibitor immunotherapies.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».