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Enregistrement W2765510730 · doi:10.1109/cleoe-eqec.2017.8086808

Disentangling intracycle interferences in the photoelectron spectrum of argon using orthogonally polarized, two-colour laser pulses

2017· article· en· W2765510730 sur OpenAlexaff
Xinhua Xie, Tian Wang, ShaoGang Yu, XuanYang Lai, Stefan Roither, Daniil Kartashov, Xiaojun Liu, A. Staudte, Markus Kitzler

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensJoint Attosecond Science LaboratoryUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonizationPhotoelectric effectX-ray photoelectron spectroscopyAtomic physicsPhotoemission spectroscopyPhotoionizationAbove threshold ionizationLaserInterference (communication)ElectronPhysicsField desorptionIonOpticsNuclear magnetic resonance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the widespread availability of multi-dimensional photoelectron spectroscopy has created the opportunity to systematically study the complex interference patterns inherent to multiphoton ionization of atoms and molecules. The dominant interference mechanism in multiphoton ionization leads to discrete peaks in the photoelectron spectrum (PES) that are spaced by the photon energy of the driving laser field. This mechanism is called above-threshold ionization (ATI) and has its origin in the coherence of ionization events repeating at every oscillation of the optical field [1]. However, many more interference mechanisms contribute to the observed photoelectron spectrum. Specifically, photoelectrons emitted within one cycle of the optical field can also interfere on the detector. These interferences from photoelectrons originating in adjacent quarter-cycles of the optical field are also known as the temporal double slit (e.g., [1]). In addition, scattering of the photoelectron on the parent ion potential will give rise to holographic interferences [2], and laser induced electron diffraction [3].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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