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Enregistrement W2765531494 · doi:10.1021/acs.jcim.7b00452

Inhibition of β-Amyloid Channels with a Drug Candidate wgx-50 Revealed by Molecular Dynamics Simulations

2017· article· en· W2765531494 sur OpenAlexaff
Shuang Hou, Ruo‐Xu Gu, Dong‐Qing Wei

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Information and Modeling · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of China
Mots-clésMolecular dynamicsBiophysicsIon channelChemistryDrug discoveryMechanism (biology)ExtracellularConductanceAmyloid (mycology)BiochemistryBiologyComputational chemistryReceptorPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Destabilization of cellular ionic homeostasis by toxic β-amyloid (Aβ) channels/barrels, which is a pathogenic mechanism for Alzheimer's disease (AD), is inhibited by a novel anti-AD drug candidate wgx-50 significantly in our previous biological experiments. In this work, molecular dynamics simulations are conducted to investigate wgx-50-Aβ channels/barrels interactions, as well as the ion conductance inhibition mechanism. Ion influx from the extracellular side to the central pore, which is found in apo-form simulations, is blocked by wgx-50 ligands that bind to the hydrophobic rings at the entrance of the channels/barrels. The wgx-50 binding results in smaller pore diameter of the channels/barrels; however, the overall morphology of them remains unaffected in accessible simulation time. The wgx-50 binding site in this work is consistent with what we found in our previous simulations of Aβ protofibril. Our work not only investigates the ligand-Aβ channels/barrels interaction mechanism but also provides insights into the rational drug design of Alzheimer's disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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