TRATAMIENTO PSICOLÓGICO CON CELULARES Y COMPUTADORAS. PLATAFORMA PARA NIÑOS, EN UN AÑO
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
EL DIVAN, EL INTERROGATORIO Y LA ORIENTACION VERBAL DE LOS PROFESIONALES DE LA SALUD MENTAL SERAN CADA VEZ MAS COMPLEMENTADOS CON HERRAMIENTAS TECNOLOGICAS, EN PARTICULAR DE REALIDAD VIRTUAL Y SUS APLICACIONES PARA LOS TRATAMIENTOS, COINCIDIERON ACADEMICOS Y ESPECIALISTAS EN EL QUINTO FORO DE CIBERPSICOLOGIA, ORGANIZADO POR LA UNAM, MEDIANTE LA FACULTAD DE PSICOLOGIA (FP). REALIZADA EN LA UNIDAD DE CONGRESOS DEL INSTITUTO NACIONAL DE MEDICINA GENOMICA, LA REUNION INTERNACIONAL CONTO CON TRES SIMPOSIOS Y CUATRO CONFERENCIAS MAGISTRALES, ENTRE LAS QUE DESTACO LA IMPARTIDA POR STEPHANE BOUCHARD DE LA UNIVERSIDAD DE QUEBEC, QUIEN ASEVERO QUE NO HAY MARCHA ATRAS EN LA RELACION ENTRE LA TECNOLOGIA Y LA SALUD MENTAL. “LA TECNOLOGIA PUEDE HACER LLEGAR LOS TRATAMIENTOS A LAS PERSONAS POR MUCHOS MEDIOS: TELEFONOS CELULARES, COMPUTADORAS, IMPLANTES, LO QUE HARA QUE CUALQUIER PACIENTE SEA BENEFICIADO CON LO QUE SE ESTA DESARROLLANDO EN ESTE AMBITO”, INDICO. AUNQUE LAS APLICACIONES SON CADA VEZ MAS ACCESIBLES, EN CINCO ANOS ESTO SERA MUCHO MAS EVIDENTE, ANADIO. COMO PARTE DE ESTE EVENTO, COPATROCINADO POR LA FUNDACION RIO ARRONTE, GEORGINA CARDENAS LOPEZ, RESPONSABLE DE LA REUNION Y DIRECTORA DEL LABORATORIO DE ENSENANZA VIRTUAL Y CIBERPSICOLOGIA DE LA FP, ANUNCIO QUE EN ENERO DE 2018 ESTARA LISTA LA PRIMERA PLATAFORMA VIRTUAL PARA NINOS TESTIGOS DE LA VIOLENCIA, DE 8 A 12 ANOS DE EDAD. EN EL FORO, INAUGURADO POR GERMAN PALAFOX PALAFOX, DIRECTOR DE LA FP, PARTICIPARON TAMBIEN MARIANO ALCANIZ RAYA, INVESTIGADOR DE LA UNIVERSIDAD POLITECNICA DE VALENCIA, ESPANA, Y ALBERT RIZZO, DIRECTOR DEL LABORATORIO DE REALIDAD VIRTUAL MEDICA DEL INSTITUTO PARA TECNOLOGIAS CREATIVAS DE LA UNIVERSIDAD DEL SUR DE CALIFORNIA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle