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Enregistrement W2765533217

TRATAMIENTO PSICOLÓGICO CON CELULARES Y COMPUTADORAS. PLATAFORMA PARA NIÑOS, EN UN AÑO

2017· article· es· W2765533217 sur OpenAlexaboutno aff
Leonardo Frías

Notice bibliographique

RevueGaceta UNAM (2010-2019) · 2017
Typearticle
Languees
DomainePsychology
ThématiquePsychology Research and Bibliometrics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesCartographyPsychologyArtGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EL DIVAN, EL INTERROGATORIO Y LA ORIEN­TACION VERBAL DE LOS PROFESIONALES DE LA SALUD MENTAL SERAN CADA VEZ MAS COMPLEMENTADOS CON HERRA­MIENTAS TECNOLOGICAS, EN PARTICULAR DE REALIDAD VIRTUAL Y SUS APLICACIONES PARA LOS TRATAMIENTOS, COINCIDIERON ACADEMI­COS Y ESPECIALISTAS EN EL QUINTO FORO DE CIBERPSICOLOGIA, ORGANIZADO POR LA UNAM, MEDIANTE LA FACULTAD DE PSICOLOGIA (FP). REALIZADA EN LA UNIDAD DE CONGRESOS DEL INSTITUTO NACIONAL DE MEDICINA GE­NOMICA, LA REUNION INTERNACIONAL CONTO CON TRES SIMPOSIOS Y CUATRO CONFERENCIAS MAGISTRALES, ENTRE LAS QUE DESTACO LA IM­PARTIDA POR STEPHANE BOUCHARD DE LA UNIVERSIDAD DE QUEBEC, QUIEN ASEVERO QUE NO HAY MARCHA ATRAS EN LA RELACION ENTRE LA TECNOLOGIA Y LA SALUD MENTAL. “LA TECNOLOGIA PUEDE HACER LLEGAR LOS TRATAMIENTOS A LAS PERSONAS POR MUCHOS MEDIOS: TELEFONOS CELULARES, COMPUTADO­RAS, IMPLANTES, LO QUE HARA QUE CUALQUIER PACIENTE SEA BENEFICIADO CON LO QUE SE ESTA DESARROLLANDO EN ESTE AMBITO”, INDICO. AUNQUE LAS APLICACIONES SON CADA VEZ MAS ACCESIBLES, EN CINCO ANOS ESTO SERA MUCHO MAS EVIDENTE, ANADIO. COMO PARTE DE ESTE EVENTO, COPATRO­CINADO POR LA FUNDACION RIO ARRONTE, GEORGINA CARDENAS LOPEZ, RESPONSABLE DE LA REUNION Y DIREC­TORA DEL LABORATORIO DE ENSENANZA VIRTUAL Y CIBERPSICOLOGIA DE LA FP, ANUNCIO QUE EN ENERO DE 2018 ESTARA LISTA LA PRIMERA PLATAFORMA VIRTUAL PARA NINOS TESTIGOS DE LA VIOLENCIA, DE 8 A 12 ANOS DE EDAD. EN EL FORO, INAUGURADO POR GER­MAN PALAFOX PALAFOX, DIRECTOR DE LA FP, PARTICIPARON TAMBIEN MARIANO ALCANIZ RAYA, INVESTIGADOR DE LA UNIVERSIDAD POLITECNICA DE VALENCIA, ESPANA, Y ALBERT RIZZO, DIRECTOR DEL LABORATORIO DE REALIDAD VIRTUAL MEDICA DEL INSTITUTO PARA TECNOLOGIAS CREATIVAS DE LA UNIVER­SIDAD DEL SUR DE CALIFORNIA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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