TRATAMIENTO PSICOLÓGICO CON CELULARES Y COMPUTADORAS. PLATAFORMA PARA NIÑOS, EN UN AÑO
Bibliographic record
Abstract
EL DIVAN, EL INTERROGATORIO Y LA ORIENTACION VERBAL DE LOS PROFESIONALES DE LA SALUD MENTAL SERAN CADA VEZ MAS COMPLEMENTADOS CON HERRAMIENTAS TECNOLOGICAS, EN PARTICULAR DE REALIDAD VIRTUAL Y SUS APLICACIONES PARA LOS TRATAMIENTOS, COINCIDIERON ACADEMICOS Y ESPECIALISTAS EN EL QUINTO FORO DE CIBERPSICOLOGIA, ORGANIZADO POR LA UNAM, MEDIANTE LA FACULTAD DE PSICOLOGIA (FP). REALIZADA EN LA UNIDAD DE CONGRESOS DEL INSTITUTO NACIONAL DE MEDICINA GENOMICA, LA REUNION INTERNACIONAL CONTO CON TRES SIMPOSIOS Y CUATRO CONFERENCIAS MAGISTRALES, ENTRE LAS QUE DESTACO LA IMPARTIDA POR STEPHANE BOUCHARD DE LA UNIVERSIDAD DE QUEBEC, QUIEN ASEVERO QUE NO HAY MARCHA ATRAS EN LA RELACION ENTRE LA TECNOLOGIA Y LA SALUD MENTAL. “LA TECNOLOGIA PUEDE HACER LLEGAR LOS TRATAMIENTOS A LAS PERSONAS POR MUCHOS MEDIOS: TELEFONOS CELULARES, COMPUTADORAS, IMPLANTES, LO QUE HARA QUE CUALQUIER PACIENTE SEA BENEFICIADO CON LO QUE SE ESTA DESARROLLANDO EN ESTE AMBITO”, INDICO. AUNQUE LAS APLICACIONES SON CADA VEZ MAS ACCESIBLES, EN CINCO ANOS ESTO SERA MUCHO MAS EVIDENTE, ANADIO. COMO PARTE DE ESTE EVENTO, COPATROCINADO POR LA FUNDACION RIO ARRONTE, GEORGINA CARDENAS LOPEZ, RESPONSABLE DE LA REUNION Y DIRECTORA DEL LABORATORIO DE ENSENANZA VIRTUAL Y CIBERPSICOLOGIA DE LA FP, ANUNCIO QUE EN ENERO DE 2018 ESTARA LISTA LA PRIMERA PLATAFORMA VIRTUAL PARA NINOS TESTIGOS DE LA VIOLENCIA, DE 8 A 12 ANOS DE EDAD. EN EL FORO, INAUGURADO POR GERMAN PALAFOX PALAFOX, DIRECTOR DE LA FP, PARTICIPARON TAMBIEN MARIANO ALCANIZ RAYA, INVESTIGADOR DE LA UNIVERSIDAD POLITECNICA DE VALENCIA, ESPANA, Y ALBERT RIZZO, DIRECTOR DEL LABORATORIO DE REALIDAD VIRTUAL MEDICA DEL INSTITUTO PARA TECNOLOGIAS CREATIVAS DE LA UNIVERSIDAD DEL SUR DE CALIFORNIA.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".