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Enregistrement W2765588505 · doi:10.1093/eurpub/ckx187.671

Methadone therapy adherence among homeless adults in a housing first trial in Vancouver, Canada

2017· article· en· W2765588505 sur OpenAlexaffabout
Milad Parpouchi, Akm Moniruzzaman, Stefanie N. Rezansoff, Angela Russolillo, Julian M. Somers

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethadonePsychiatryMedicineHousing FirstGerontologyMental healthMental illness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Adherence to methadone substitution therapy (MST) is an important factor for successful treatment of opioid dependence. Homelessness is a known structural impediment to medication adherence, but no studies have examined MST adherence, or the effect of supported housing (e.g., Housing First [HF]), on such adherence, among homeless populations. HF includes housing with medical and social services. This study will address the following research questions: 1) What is the rate of MST adherence among homeless people? 2) What is the effect of HF on MST adherence? With a rising opioid overdose death rate in many communities around the world, such research is critical to inform MST programs and social policy for prevention. Methods Homeless adults living with mental illness were referred to the Vancouver At Home (VAH) study, as participants, by a variety of health and social services between October 2009 and June 2011. VAH is a randomized controlled trial investigating the health and social effects of HF. The medication possession ratio (MPR) was calculated to represent adherence. Administrative data were used to estimate MST adherence during the pre (the 15-year period prior to recruitment) and post-randomization period. An independent sample t-test was conducted to evaluate the two-year impact of receiving HF on MST adherence compared to treatment as usual (TAU). Results The mean MPR for MST was .47 prior to randomization and .54 during the post-randomization period. HF was not significantly associated with MST adherence (mean MPR difference between HF and TAU = .05; p=.559). Conclusions MST adherence among participants was very low and may pose increased risks for opioid overdose. Although HF did not have a significant effect on MST adherence, housing and supports are likely needed to counter the barriers homelessness creates for medication adherence. However, further interventions are needed to increase MST adherence among homeless adults experiencing mental illness. Key messages: Adherence to methadone substitution therapy is very low among homeless adults living with mental illness, and may increase the risk of opioid overdose. Housing First was not associated with adherence to methadone substitution therapy, and interventions are in urgent need to increase adherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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