Abrogated Freud-1/Cc2d1a Repression of 5-HT1A Autoreceptors Induces Fluoxetine-Resistant Anxiety/Depression-Like Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Freud-1/Cc2d1a represses the gene transcription of serotonin-1A (5-HT1A) autoreceptors, which negatively regulate 5-HT tone. To test the role of Freud-1 in vivo , we generated mice with adulthood conditional knock-out of Freud-1 in 5-HT neurons ( cF1ko ). In cF1ko mice, 5-HT1A autoreceptor protein, binding and hypothermia response were increased, with reduced 5-HT content and neuronal activity in the dorsal raphe. The cF1ko mice displayed increased anxiety- and depression-like behavior that was resistant to chronic antidepressant (fluoxetine) treatment. Using conditional Freud-1/5-HT1A double knock-out ( cF1/1A dko ) to disrupt both Freud-1 and 5-HT1A genes in 5-HT neurons, no increase in anxiety- or depression-like behavior was seen upon knock-out of Freud-1 on the 5-HT1A autoreceptor-negative background; rather, a reduction in depression-like behavior emerged. These studies implicate transcriptional dysregulation of 5-HT1A autoreceptors by the repressor Freud-1 in anxiety and depression and provide a clinically relevant genetic model of antidepressant resistance. Targeting specific transcription factors, such as Freud-1, to restore transcriptional balance may augment response to antidepressant treatment. SIGNIFICANCE STATEMENT Altered regulation of the 5-HT1A autoreceptor has been implicated in human anxiety, major depression, suicide, and resistance to antidepressants. This study uniquely identifies a single transcription factor, Freud-1, as crucial for 5-HT1A autoreceptor expression in vivo . Disruption of Freud-1 in serotonin neurons in mice links upregulation of 5-HT1A autoreceptors to anxiety/depression-like behavior and provides a new model of antidepressant resistance. Treatment strategies to reestablish transcriptional regulation of 5-HT1A autoreceptors could provide a more robust and sustained antidepressant response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».