Effects of 12 weeks of treatment with intravenously administered bococizumab, a humanized monoclonal antibody blocking proprotein convertase subtilisin/kexin type 9, in hypercholesterolemic subjects on high‐dose statin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Two multiple-dose phase II studies were conducted in subjects with primary hypercholesterolemia to evaluate the LDL-C lowering efficacy, safety, and tolerability of bococizumab, a proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) inhibitor. METHODS: The results from the two phase II, double-blinded, randomized, placebo-controlled, multicenter studies conducted in the USA and Canada were combined. In Study 1, 90 subjects with LDL-C ≥100 mg/dL received intravenous (IV) placebo or bococizumab 0.25, 1, 3, or 6 mg/kg. In Study 2, 45 subjects with LDL-C ≥80 mg/dL received IV placebo or bococizumab 1 or 3 mg/kg. Subjects were treated every 4 weeks for 12 weeks. Dosing was interrupted if LDL-C dipped to ≤25 mg/dL and resumed if LDL-C returned to ≥40 mg/dL. The primary endpoint was percent LDL-C reduction from baseline at Week 12. RESULTS: At Week 12, the reductions from baseline in LDL-C vs placebo in the bococizumab 0.25, 1, 3, and 6 mg/kg groups were 9.3%, 10.2%, 41.6%, and 52.0%, respectively (P < .001 vs placebo for all). LDL-C reductions were greater (69.9%) in subjects who received all three doses of bococizumab 6 mg/kg (P < .001 vs placebo). Pharmacogenomic analysis revealed that 15% of hyperlipidemic subjects carried polymorphisms associated with familial hypercholesterolemia, with maximal LDL-C reductions being similar between carriers and noncarriers. Adverse events were mild, unrelated to bococizumab, and resolved by Week 12. CONCLUSIONS: These studies demonstrated that bococizumab safely and effectively lowered LDL-C in hypercholesterolemic subjects on high doses of statin.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle