Leishmania infantum lipophosphoglycan induced-Prostaglandin E2 production in association with PPAR-γ expression via activation of Toll like receptors-1 and 2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lipophosphoglycan (LPG) is a key virulence factor expressed on the surfaces of Leishmania promastigotes. Although LPG is known to activate macrophages, the underlying mechanisms resulting in the production of prostaglandin E 2 (PGE 2 ) via signaling pathways remain unknown. Here, the inflammatory response arising from stimulation by Leishmania infantum LPG and/or its lipid and glycan motifs was evaluated with regard to PGE 2 induction. Intact LPG, but not its glycan and lipid moieties, induced a range of proinflammatory responses, including PGE 2 and nitric oxide (NO) release, increased lipid droplet formation, and iNOS and COX2 expression. LPG also induced ERK-1/2 and JNK phosphorylation in macrophages, in addition to the release of PGE 2 , MCP-1, IL-6, TNF-α and IL-12p70, but not IL-10. Pharmacological inhibition of ERK1/2 and PKC affected PGE 2 and cytokine production. Moreover, treatment with rosiglitazone, an agonist of peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPAR-γ), also modulated the release of PGE 2 and other proinflammatory mediators. Finally, we determined that LPG-induced PPAR-γ signaling occurred via TLR1/2. Taken together, these results reinforce the role played by L . infantum- derived LPG in the proinflammatory response seen in Leishmania infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».