Leishmania infantum lipophosphoglycan induced-Prostaglandin E2 production in association with PPAR-γ expression via activation of Toll like receptors-1 and 2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lipophosphoglycan (LPG) is a key virulence factor expressed on the surfaces ofLeishmaniapromastigotes. Although LPG is known to activate macrophages, the underlying mechanisms resulting in the production of prostaglandin E2(PGE2) via signaling pathways remain unknown. Here, the inflammatory response arising from stimulation byLeishmania infantumLPG and/or its lipid and glycan motifs was evaluated with regard to PGE2induction. Intact LPG, but not its glycan and lipid moieties, induced a range of proinflammatory responses, including PGE2and nitric oxide (NO) release, increased lipid droplet formation, and iNOS and COX2 expression. LPG also induced ERK-1/2 and JNK phosphorylation in macrophages, in addition to the release of PGE2, MCP-1, IL-6, TNF-α and IL-12p70, but not IL-10. Pharmacological inhibition of ERK1/2 and PKC affected PGE2and cytokine production. Moreover, treatment with rosiglitazone, an agonist of peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPAR-γ), also modulated the release of PGE2and other proinflammatory mediators. Finally, we determined that LPG-induced PPAR-γ signaling occurred via TLR1/2. Taken together, these results reinforce the role played byL.infantum-derived LPG in the proinflammatory response seen inLeishmaniainfection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».